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闭环学习系统
(Learning Loop)
自动从对话中提炼经验，将解决方案转化为可复用的 Skill 文件。
对话经验提炼→提炼与转化→Skill 文件
六大主线入口
先判断你是哪类用户，再进入对应路径
首页承担路径分流：快速上手、场景方案、国内落地、参考手册、问题排查和迁移参考都能从这里进入。
快速上手
第一次把 Hermes 跑起来
从环境准备、安装到第一次正常互动，适合今天就想开始用的人。
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现成方案
按场景直接看怎么用
内容创作、办公效率、应用原型等路径集中在这里，先看结果再深入。
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国内落地
在国内环境里稳定部署
模型、服务器、消息入口与代理口径拆开说明，减少试错成本。
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参考手册
查命令、配置和能力细节
给已经开始使用 Hermes 的用户快速定位 CLI、配置、工具与扩展能力。
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遇到问题
按症状定位问题
安装、模型、网关、工具和远程环境问题都有可追溯的排查入口。
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迁移参考
从 OpenClaw 过来
理解两者关系、共存策略与迁移路径，避免一上来就重做。
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Hermes Agent: 一个会自我进化的 AI 助手
核心机制：让 AI 自己给自己造“缰绳”
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三层记忆架构
(Three-Layer Memory)
融合会话、持久化偏好与技能记忆，实现短时空的精准背景唤回。
会话记忆→技能记忆→精准背景唤回
3
Skill 自我进化能力
(Skill Self-Evolution Ability)
遵循 agentskills.io 标准，技能会根据用户反馈与验收结果持续优化。
用户反馈→Skill 修正→持续进化
Hermes Agent核心引擎
直观对比 Hermes 与主流工具的设计差异
Hermes Agent自改进学习循环
- 核心理念：自改进学习循环
- 运行模式：24/7 后台自主
- Skill 维护：自动创建并优化
OpenClaw配置即行为
- 核心理念：配置即行为 (SOUL.md)
- 运行模式：按需启动
- Skill 维护：人工编写与维护
Claude Code交互式结对编程
- 核心理念：交互式结对编程
- 运行模式：实时在线交互
- Skill 维护：人工手写指令
现成方案
先拿可用场景开跑，再回到文档理解结构
方案区继续承担路径分流，不做纯展示。每张卡都指向已经整理好的正式文档入口。
国内落地
把模型、部署和入口拆开决策
国内环境最容易卡在模型接口、服务器与消息平台入口。这里按真实决策顺序分三组入口，方便逐项确认。